数据分析师更偏向针对某个公司产品,进行分析建模,驱动增长。需要有较强的落地能力,与各业务部门的配合的沟通能力。
需要懂得统计学相关知识,寻找大数据中隐藏的用户行为规律,掌握基本统计模型及统计学知识:回归分析、聚类分析、时间序列、多元统计,贝叶斯等,如果在互联网研究产品的话需要了解:漏斗分析、产品转化等。专业偏向数学、统计、计算机(整体更倾向理科)。
哪些人适合成为数据分析师
数据分析师已成为N多人的理想职业
大数据开发工程师是做什么的?岗位要求高吗?
1、大数据基础平台、大数据能力开放平台、大数据交易平台的搭建与优化;
2、基于大数据平台(Hadoop)的数据仓库工具Hive/Spark/HBase, ETL调度工具,数据同步工具的开发、使用、集成和自动化运维,以及多租户与权限控制策略的实现;
3、研发基于大数据平台的数据仓库平台产品;
4、参与大数据平台的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应,保证平台正常运行。
5、利用大数据相关技术实现对数据的加工、分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作。
6、推动团队内成员技术经验分享,关注相关前沿技术研究,通过新技术服务团队和业务。立即预约课程
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