广州荔湾区CDA数据分析师培训班

数据分析师的工作是收集和解释数据以解决特定问题。这个角色包括大量的时间与数据，但也需要沟通发现。
以下是许多数据分析师每天所做的：
收集数据：分析师通常自行收集数据。这可能包括进行调查、跟踪公司网站上的访客特征，或从数据收集*处购买数据集。
清洁数据：原始数据可能包含重复、错误或离群值。清理数据意味着在电子表格或编程语言中保持数据质量，以便您的解释不会出错或偏斜。

咨询课程

模型数据：这需要创建和设计数据库的结构。您可以选择存储和收集哪些类型的数据，确定数据类别如何相互关联，并处理数据的实际显示方式。
解释数据：解释数据将涉及查找数据中的模式或趋势，以帮助您回答手头的问题。
出具报告：传达您的发现结果将是您工作的关键部分。为此，您可以将图表和图表等可视化内容放在一起，编写报告并向相关方提供信息。

咨询课程

Excel是运用广，也是容易入门的数据分析工具之一，函数、数据透视表和公式必须熟练掌握。另外，还要学会一个专业统计分析工具，SPSS作为入门学习是比较好的。不过随着数据的增长，编程语言的学习将会使数据处理变得更加高效。

咨询课程

对于编程的学习，首先要学习SQL,掌握基本的增、删、改、查，这是任何一个数据岗位必备的技能。其次，学习Python或R，当然有些行业可能会用到SAS或者其他工具，请依据自己的行业选择，当然现在主流是使用Pyhton。

咨询课程