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上海国富如荷CDA数据分析
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上海国富如荷CDA数据分析

上海黄浦区CDA数据分析师培训班

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2023-03-24
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上海黄浦区CDA数据分析师培训班
 

因为数据分析是用来解决具体行业问题的,需要从业务的角度出发,了解各个指标,以及每个指标之间的关系,还需要联系业务去理解数据。所以,工作中数据分析脱离不了业务,在分析中要找到导致我呢提发生的根本原因,而不是单纯的统计数据。因此需要具备某个行业的业务知识才能去理解这个行业里的术语、业务问题等。业务知识包括某个行业的常用指标、业务流程。需要注意的是,不同行业的指标、业务流程是不一样的,所以需要学习的时候针对你的目标行业去学习准备。


分析工具/编程语言

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Excel是运用广,也是容易入门的数据分析工具之一,函数、数据透视表和公式必须熟练掌握。另外,还要学会一个专业统计分析工具,SPSS作为入门学习是比较好的。不过随着数据的增长,编程语言的学习将会使数据处理变得更加高效。

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对于编程的学习,首先要学习SQL,掌握基本的增、删、改、查,这是任何一个数据岗位必备的技能。其次,学习Python或R,当然有些行业可能会用到SAS或者其他工具,请依据自己的行业选择,当然现在主流是使用Pyhton。

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CDA数据分析师考察内容包括哪些

1、CDA Level Ⅰ:事务数据分析师

135分钟(15分钟阅览考试指南+120分钟正式答题),客观题(单选+多选),上机答题。考点请参阅CDA Level Ⅰ考试纲要。





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2、CDA Level II:建模分析师

前105分钟(15分钟阅览考试指南+90分钟正式答题),客观题(单选+多选),上机答题;后120分钟,事例操作,自行携带电脑操作(装置好带有数据挖掘功能的软件如:SQL ,PYTHON,SPSS MODELER,R SAS,WEKA,等,进行事例操作剖析。事例数据将统一供给CSV文件)。考点请参阅CDA Level Ⅱ建模剖析师考试纲要。

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3、CDA Level II:大数据分析师

前105分钟(15分钟阅览考试指南+90分钟正式答题),上机答题;后120分钟,事例操作,自行携带电脑操作(详细准备工作参见考试纲要中的详细说明)。考点请参阅CDA Level Ⅱ大数据剖析师考试纲要。

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4、CDA Level III:数据科学家

阶段:165分钟(15分钟阅览考试指南+150分钟正式答题),客观题+主观题,上机答题。第二阶段:1个月内,项目事例,开放自由答题。提交项目结果,30分钟,线上面试答辩。(阶段考试经过者,才有资格参与第二阶段面试)。项目事例考试安排经过邮件发送。考点请参阅CDA Level Ⅲ数据科学家考试纲要。

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6大课程优势,打造数据精英


1
 课程矩阵覆盖全
实战与案例相结合,覆盖数据分析全栈技能矩阵
2
 课程体系标准高
课程内容以 CDA 人才体系标准设计研发,符合企业人才认定标准
3
 课程迭代更新快
高标准师资团队,课程与时俱进,不断融入热门技术
4
 课程对标岗位多
企业真实项目演练,课程贯穿完整项目实操案例,学完即上岗

5
 课程设计底蕴厚
上百家企业内训需求提炼,课程更贴合企业诉求
6
 课程服务质量优
陪伴式教学服务,督学答疑,为您的学习

企业级别真实案例
覆盖六大热门行业 快速提升实战能力

零售行业
    进销存监控分析仪的搭建
    使用某零售连锁*商进销存相关数据,制作进销存分析仪,帮助决策者了解进销存的各维度问题,为加快进销存流转速度、实现利润化做出贡献。
快消品行业
    多表透视分析
    使用某快消公司真实脱敏多表数据,制作ER图,结合业务需求,通过撰写 SQL 查询代码,从多表环境中查出完整正确数据结果,回答业务问题。
电商行业
    用户数据化运营分析
    使用某电商真实用户交易数据,在用户生命周期中,运用分析方法论分析不同用户的行为特征、价值贡献等。
交通行业
    航空客户价值分析
    某航空公司需要以客户为中心,针对不同客户使用不同营销手段,目的是降低客户流失率,降本增效,增加 ARPU 值,制定精准的市场营销策略。
新媒体行业
    文本数据可视化分析
    使用聊天记录文本数据,通过文本数据转化,使用 Python 来对聊天用户的对话频率以及内容词频分析,从而获知用户聊天行为规律以及聊天内容偏好。
金融行业
    基于集成算法的风控建模
    通过对已有数据的挖掘帮助金融机构判断来申请贷款的客户是否会按时归还贷款

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