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从20世纪90年代起，欧美开始大量培养数据分析师，直至现在对数据分析师的需求仍然长盛不衰而且还有扩展之势。根据美国劳工部预测，到2023年，数据分析师的需求量将增长20。就算你不是数据分析师，但分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的，90的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。数据分析技能越来越普遍应用到各个职能岗位如：产品、运营、市场、人力资源、销售、财务、运维等。
数据分析师的职位级别划分
工资和待遇如何？
有媒体报道，在美国数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内互联网公司数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20至30，颇受企业重视。国内大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为：12K左右，且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。从*城市平均薪酬来看，数据分析师的入行起薪一般在6K/月-8K/月;入行3到5年的数据分析师则一般在15K/月-25K/月;数据科学家的年薪通常在40万以上是比较常见的。
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数据分析师的发展方向，数据分析师不能只成为一个技术*，要成为可以影响公司运作的人，数据分析师在进阶的道路选择方向：数据技能超强的产品经理、成为数据指导业务的运营VP、管理或战略、博学广识的数据科学家。
数据分析师的职业规划一个方向是偏业务一些即运营分析，另一个方向则偏技术一些即挖掘分析。不管是偏业务还是技术方面的，可能你都需要掌握一些入行的行规。不管是数据运营分析师和数据挖掘工程师，它们在企业中都属于技术岗。
适合对象
课程简介
掌握数据分析基础理论和常用分析法，并能结合专业统计软件完成数据分析工作。
掌握数据分析和数据挖掘高级算法，操作相关软件应用于实际案例。
将数据分析技能与具体业务结合，在学习工作中独立完成数据分析工作并解决当前问题。
课程从理论到应用，系统进阶，由浅入深，偏于实际应用
深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，对业务数据指标进行数据监测、业务分析，包含但不限于业务过程和项目运营指标，业务结果指标等；
业务数据分析体系设计，例如业务数据报表体系、薪酬绩效指标体系，激励分析体系等；
业务项目专项分析，数据产品需求分析，对接数据产品建设；
本科以上学历，经济学、统计学、计算机等或者数据处理高度相关专业，3-5年数据分析工作经验；
练使用SQL等数据库查询语言优先, 对数据敏感, 有商业敏感度，具有较强结构化思维、逻辑思维能力, 具备优秀的信息整合和分析能力;
工作细致、专业、严谨, 有较好的自驱力。
