400-998-6158
01-02商业智能分析流程01-03指标及指标体系01-04商业智能可视化分析方法论01-05理解数据仓库概念01-06数据仓库上的数据收集01-07数据仓库上的数据处理加工Power BI搭建多维业务数据模型 01-01理解数据模型01-02数据模型创建逻辑01-03理解维度与度量01-04掌握多条件下的透视规则01-05时间维度透视分析
课程简介
业务数据分析师课程简介
学历
课程内容Course content
课程内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求，包含业务数据分析和模型-数据获取和SQL查询–Power BI商业智能分析- 统计理论方法 – SPSS建模分析，一整套数据分析流程技术进行讲解。还将从金融、医药、保险、电商、零售、房地产等行业需求出发，使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员，使所学更符合就业要求，达到企业实务标准，快速在大数据时代找准工作定位。快人一步成为企业抢手人才，掌握先机！
学习目标Learning objectives
掌握使用Excel进行业务数据分析；掌握业务数据分析模型与分析方法；掌握使用Power BI进行商业智能分析；掌握使用Mysql进行数据库增删改查操作；通过制作和观察Tableau仪表盘提供商业洞察 ；掌握开发自动化交互式报表能力；运用统计学分析方法构建实战模型分析方法，并同结合SPSS软件实现；掌握数理统计学基础知识；精通基础的分类、回归、聚类方法，并结合案例应用；可以独立完成数据报告；掌握数据分析在各行业的应用场景
课程简介
掌握数据分析基础理论和常用分析法，并能结合专业统计软件完成数据分析工作。掌握数据分析和数据挖掘高级算法，操作相关软件应用于实际案例。
将数据分析技能与具体业务结合，在学习工作中独立完成数据分析工作并解决当前问题。课程从理论到应用，系统进阶，由浅入深，偏于实际应用
深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，对业务数据指标进行数据监测、业务分析，包含但不限于业务过程和项目运营指标，业务结果指标等；业务数据分析体系设计，例如业务数据报表体系、薪酬绩效指标体系，激励分析体系等；
业务项目专项分析，数据产品需求分析，对接数据产品建设；
本科以上学历，经济学、统计学、计算机等或者数据处理高度相关专业，3-5年数据分析工作经验；练使用SQL等数据库查询语言优先, 对数据敏感, 有商业敏感度，具有较强结构化思维、逻辑思维能力, 具备优秀的信息整合和分析能力;
工作细致、专业、严谨, 有较好的自驱力。
适合对象
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