购买现成的产品或服务
很多成熟的产品都提供欠缺的 DevOps 性能，如 Atlassian、微软的 Azure DevOps、阿里的云效、coding.net 等等。如果是全新的初创公司能够抉择购买适合的产品和服务，能够借助 DevOps 产品提供的工具和实际，疾速搭建起一套欠缺的 DevOps 体系。很多 DevOps 服务都是跟云厂商集成的，如果曾经应用了对应的云服务产品，再应用对应的 DevOps 服务其老本并不高。
将现有的一些工具集成起来
这是目前少数公司常见的一种做法，将公司外部的项目管理，代码治理，制品治理等工具集成起来，或做一些简略的二次开发实现一套残缺的 CI/CD 流程。这种形式总体老本可控，利用现有的基础设施进行革新，不便灵便，能够依据公司本人的流程来定制。
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少数公司都是采纳这一种形式，因为少数公司创建之初，必然是先生存后倒退，并不会把工程效率放在位，会选用一些独自的工具（如代码治理）解决某一畛域的问题。随着公司倒退才会更多的思考工程效率，此时将现有工具集成起来显然是常见的抉择，GrowingIO也不例外。
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应用一些开源的 DevOps 平台
目前也有一些开源产品，曾经基于各种开源产品做了二次开发集成，造成了残缺的 DevOps 平台，如猪齿鱼。如果不想购买云服务，又不想做二次开发，能够尝试此类工具。
不过值得注意的是，应用开源工具的资源投入并不一定会少，尤其是呈现问题须要解决，或者说工具不能满足本身须要时须要二次革新，都须要对工具进行深刻的钻研和理解，所以抉择这类产品也要思考是否与公司以后的技术栈匹配，是否有能力进行保护。！立即预约课程
课程特色
学习目标
掌握数据增长理论模型
掌握数据增长工具使用掌握
掌握数据指标搭建与监测能力，并掌握如何基于数据进行解读分析、决策优化
掌握包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论
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学习对象
对增长、数据感兴趣的基础薄弱大学生、转行者
数据分析相关岗位，希望提升业务思维、增长思维的从业者
产品、运营、市场、策略等业务岗位从业者，希望用数据驱动业务增长
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课程大纲
指标体系搭建
理解商业模式没你想的难
什么是指引业务发展的北极星指标？
用 OSM、UJM 搭建用户指标体系
指标体系搭建案例实操
如何进行数据归因
Growing lO 数据看板初识
Growing lO 业务看板搭建操作演示
场景演练搭建你的业务数据看板
用户留存
认识用户留存与两个核心关键点
留存分析的基础分析与进阶分析
认识活跃用户
运用留存价值矩阵提升活跃用户留存
运用 HOOK 模型提升活跃用户留存
新用户如何定义
新用户留存三部曲
用户留存实战案例拆解
Growing lO 留存功能基本操作演示
Growing lO 留存功能的典型应用场景
场景演练业务场景下的留存分析实操
用户转化
从完整价值路径出发开展转化分析
如何追踪漏斗优化效果
流失用户去了哪儿？
LIFT模型优化落地页案例拆解
Growing lO 漏斗分析功能基本操作演示
场景演练 业务场景下的漏斗分析实操
获客与裂变
渠道投放与分析的起点：用户旅程
六大用户接触点的分析与度量
如何运用数据分析找到投放优化点
渠道投放效果评估与投放策略制定
小程序的推荐分享如何分析与提升
小程序的渠道获客评估
Growing lO 获客分析功能基本操作演示
场景演练:业务场景下的获客分析实操
综合实战项目
实战项目：某美妆*数据指标体系搭建项目实战
实战项目：某食品零售*留存分析项目实战
实战项目：某酒店*转化分析项目实战
实战项目：某在线教育*渠道获客分析项目实战
毕业项目答辩
实战项目：某服装零售*数据指标体系搭建项目实战
实战项目：某零售百货公司留存分析项目实战
实战项目：某房产平台转化分析项目实战
实战项目：某零售电商公司渠道获客分析项目实战
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