数据分析员的工作要求比较高
需要工作者具有数理统计，经济学，数据库原理以及相关知识；能熟练使用EXCLE、SPSS、QUANVERT、SAS等统计软件。还要有严谨的逻辑思维能力、学习能力、言语表达能力、管理能力。现在熟练的数据分析员比较少，发展空间比较好。如果你有这方面的能力和兴趣可以去学习学习。如若满意，希望采纳
想进数据分析行业从哪里开始
数据库开发是底层基础，属于软件开发行业。如oracle、db2、sybase等大型数据库，当然也有一些小数据库，如vfp、sql、acess、php等等
智能数据分析软件是数据分析的专业工具，如spss、sas、brio、congnos、ob等等。
日常使用的数据处理工具，如excel、wps-et。
数据仓库技术（WAREHOUSE），这是真正的大数据基础平台
作用。越来越多的 机关、企事业单位将选择拥有数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析、以便正确决策；越来越多的风险投资机构把数据分析师所出具的数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据；越来越多的高等院校和教育机构把数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容；越来越多的有志之士把数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系立即预约课程
数据分析已成为职场人的通用技能
产品部门
痛点问题
产品用户增长如何实现？
产品活跃度如何快速提升？
产品版本迭代方向如何把控？
解决方案
AARRR 模型分析
留存分析模型
路径分析模型
黏性分析模型
A/B Test
运营部门
痛点问题
用户运营策略如何设计？
用户活动运营人群如何圈定？
用户价值如何深层次挖掘？
解决方案
自动用户画像
自动标签系统
用户留存分析
RFM 分析方法
视频自动翻译与剪辑
RPA 办公自动化
销售部分
痛点问题
销售线索数据如何管理？
优质客户识别如何识别？
销售额精准预测如何实现？
解决方案
智能销售数据管理
智能营销
销售线索打分
客户成交意向度
销售客户对话分析
适合人群
应届毕业生
专业冷门 面临就业压力的学生
经验缺乏 没有明确规划的学生
技能缺失 职场竞争力低的学生
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转行数据分析人群
自学难度大 想基础薄弱快速入门的人员
升职加薪难 想要跳槽大幅涨薪的人员
行业不景气 想进新兴数据行业的人员
咨询详情
在职提升和转岗人群
工作任务重 想提高工作效率的财务、市场等人员
竞争压力大 想突破业瓶颈的产品、运营等员
行业挑战多 想提升战略思维的决策、管理等人员
咨询详情
CDA报考人群
报名参加 CDA Level I 等级考试的考生
报名参加 CDA Level ll 等级考试的考生
报名参加 CDA Level llI 等级考试的考生
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