数据存储与提取,数据库这个技能放在这里,是因为这是数据分析师的必备技能。大多数的企业,都会要求你有操作、管理数据库的基本技能,进行数据的提取和基本分析。SQL作为经典的关系型数据库语言,为海量数据的存储与管理提供可,MongoDB则是新崛起的非关系型数据库,掌握一种即可
初学建议SQL你需要掌握以下技能
掌握数据分析基础理论和常用分析法,并能结合专业统计软件完成数据分析工作。
掌握数据分析和数据挖掘高级算法,操作相关软件应用于实际案例。
将数据分析技能与具体业务结合,在学习工作中独立完成数据分析工作并解决当前问题。
课程从理论到应用,系统进阶,由浅入深,偏于实际应用
有一定R语言编程基础,想从事机器学习算法应用类岗位
已工作1-3年,个人发展遭遇瓶颈,希望进阶的的数据分析师
负责开发业务理解与特征工程的业务数据工程师、算法工程师
负责应用机器学习算法解决商业分析问题的数据项目经理、数据产品经理
有数理统计基础
深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,对业务数据指标进行数据监测、业务分析,包含但不限于业务过程和项目运营指标,业务结果指标等;
业务数据分析体系设计,例如业务数据报表体系、薪酬绩效指标体系,激励分析体系等;
业务项目专项分析,数据产品需求分析,对接数据产品建设;
本科以上学历,经济学、统计学、计算机等或者数据处理高度相关专业,3-5年数据分析工作经验;
练使用SQL等数据库查询语言优先, 对数据敏感, 有商业敏感度,具有较强结构化思维、逻辑思维能力, 具备优秀的信息整合和分析能力;
工作细致、专业、严谨, 有较好的自驱力。
一站式数据分析产品
多源数据链接,多源数据链接,助力企业打通数据孤岛,让更多数据应用于经营分析和业务管控
报表分析
通过参数配置实现报表查询、数据过滤,以及联动、钻取分析
决策报表,组件化拖拽设计,专用于设计可视化程度较高dashboard驾驶舱、大屏和移动端报表