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对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生，经验尚浅的转行者。《深入浅出数据分析》：HeadFirst 类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。《谁说菜鸟不会数据分析》：不仅讲解了一些常见的分析技巧，并附带 Excel 的一些知识以及数据分析在公司中所处的位置，对职场了解亦有一定帮助。《赤裸裸的统计学》：作者年轻时是个追求学习意义的学霸，后来自己从统计学中发掘了很多可以应用到生活的地方。这也是本书的主旨，结合生活讲解统计知识，生动有趣。可以避免统计学一上来就大讲贝叶斯概率和随机分析的枯燥。同样类似的书籍还有《统计数字会撒谎》，这本书知名度要高点，不过我还没看…
具有一定的行业针对性，要求具备一定的分析常识，适合网站分析师，
学历
《精通 web analytics 2.0》：此书虽老，但其中很多思想和流量分析的案例仍然很有借鉴意义，现在纸质书只能上淘宝买旧书了。
与此类似的有《网站分析实战》，是国内一本讲网站分析的书，没有上面经典，但胜在新出，很多案例和理念都有及时的更新。
《深入浅出统计学》：Headfirst 类书籍，可以帮助你快速了解统计方面的知识。《数据化管理》：黄成明著，讲解在企业中应用数据的例子，读完受益匪浅，里面举的很多例子都很接地气。
虽说偏向于零售业管理，但大道归一，可适用于很多行业，当时依据里面的理念规划了美团外卖面向 BD 的数据产品。《SQL 从入门到精通》：这本也是我当年学习 SQL 的入门书，薄册子一本，看起来很快。SQL 是个性价比很高的技能，简单而强大。任何想进一步提高自己数据分析技能的产品/运营/分析师 同学，都建议点亮这个技能点。《互联网增长的本数据分析手册》我司 GrowingIO 出的一本数据分析的增长手册，可以为大家提供常见的分析手段讲解，如漏斗分析，同期群分析等等，可在 GrowingIO 技术论坛中下载，微信后台回复「关键词」可分章节查看。
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如何获取数据，我们分析的数据一般有内部数据和外部数据两种。内部数据是在我们的业务运转中产生，比如常见的用户数据、产品数据、销售数据、内容数据等等。内部的数据相对来说更加完善、规整，我们经常要做的工作汇报、产品优化等分析数据一般来源于此。可以找公司的技术人员索要，或者自己去数据库提取。当然，很多时候，我们需要利用外部的数据。比如进行市场调研，竞品分析，或者输出报告的时候，外部数据的分析是必不可少的，这也可以帮助我们得出更多的结论。立即预约课程
学习目标
课程简介
应用SPSS做数据分析的营销、产品、运营等岗位
客户经理、产品/运营、市场营销、咨询等岗位欲提升职业技能人员
希望提升的数据分析员/业务数据分析师
待业、期待转行从事数据分析工作人员
有数理统计基础
深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，对业务数据指标进行数据监测、业务分析，包含但不限于业务过程和项目运营指标，业务结果指标等；
业务数据分析体系设计，例如业务数据报表体系、薪酬绩效指标体系，激励分析体系等；
业务项目专项分析，数据产品需求分析，对接数据产品建设；
本科以上学历，经济学、统计学、计算机等或者数据处理高度相关专业，3-5年数据分析工作经验；
练使用SQL等数据库查询语言优先, 对数据敏感, 有商业敏感度，具有较强结构化思维、逻辑思维能力, 具备优秀的信息整合和分析能力;
工作细致、专业、严谨, 有较好的自驱力。
