一年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证。专指互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、机器学习等理论知识,掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法,能够熟练运用PYTHON、SPSS Modeler、R 、SAS等至少一门专业分析软件,结合业务,能从海量数据提取相关信息,从不同维度进行建模分析,形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。CDA Level Ⅱ:大数据分析师
大数据分析师。一年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证。专指互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在LevelⅠ的基础上要求掌握Python语言和Linux操作系统知识,能够掌握运用Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构及软件,从海量数据中提取相关信息,结合相关机器学习算法,进行大数据分析并形成严密的大数据分析报告。CDA Level Ⅲ:数据科学家 三年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA LevelⅡ认证。专指互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业首席数据官、数据分析总监等高端人员。在同时具备LevelⅠ和LevelⅡ三门科目要求的基础上,掌握更高级的前沿技术,包括计算机科学技术,高性能数据处理,大数据架构,机器学习,深度学习,数据治理、项目管理等。并能够负责制定企业数据发展战略,立即预约课程
CDA持证人福利
课程简介
主要内容
数据这个行业
数据分析的商业应用
数据分析思维
数据分析常用方法
实务中的数据分析师
项目案例
2017年的云总结
你知道Wolfram Alpha吗
常见商业场景:战略制定、
客户理解、营销活动
主要内容
数据化指标体系概述
获客类指标
营销类指标
预警类指标
产品类指标
运营指标体系设计
项目案例
客户流失潜伏期识别
客户覆盖率及
产品线竞争力分析
产品上下架业务影响预测
主要内容
描述性统计分析概述
概率与频数
数据的度量
概率的分布
相关性分析
统计报表可视化
项目案例
历投递成功率概率分布分析
月度收益率与
通货膨胀率相关分析
产品输送客户能力面积图
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