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【岗位职责】1. 针对京东集团所有业务线提报的各类安全或风控问题开展数据分析和归因，挖掘各类风险隐患问题并提供*意见；2. 跨团队沟通协作，通过具体案例分析或数据驱动方式组织横向业务风控和安全运营，将分析结论或建模成果转化成为产品需求推动落地；3. 支持和推动重点业务风险治理项目的落地工作，对接业务风控条线的风控策略、模型需求并主导实施和部署，解决各类风险运营问题；
行业背景 这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。2019世界人工智能大会发布，全国AI&大数据人才需求呈快速增长态势，今年约为4年前的12倍。麦肯锡公司的研究预测，可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师的人才缺口高达到150万。数据分析将成为2020年热门的技能。近年来，现代信息技术不断进步，以大数据为基础的各类科技应用成为市场热点，通过将大数据应用于产品营销、客户体验改进、风险控制等方面，取得了很好的效果。在各大领域，基于大数据挖掘和人工智能而产生的创新层出不穷，成为行业创造价值的力量源泉。为了更好的借助数据的力量，企业机构需要培养数字化能力，构建一支大数据分析师团队，对内承担数据治理、数字化运营与模型开发，对外与研究机构和科技公司衔接，做好技术选型与应用转化工作。企业如何更好的找到优秀的人才？数据人才如何更好满足企业的需求？在这样一个以数据驱动的时代，人才的考核至关重要。立即预约课程
CDA数据分析师简介
学历
CDA(Certified Data Analyst)，即“CDA数据分析师”，是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA数据分析师职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据科学专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。
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CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA数据分析师行业标准由国际范围数据科学领域的行业*、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA数据分析师中英文认证证书。
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课程内容
数字化决策方法与数据行业赋能商业案例
1基于RFM模型的用户精细化管理
24A模型营销实战
3用户关注度模型构建及运营
4C2M反向定制及新品分析实战
5漏斗分析
6销量预估
7触点分析实战
8基于LBS的空间价值分析
【选修】实战项目
1使用Python进行离网用户预警案例2基于fbprophet算法的股价预测3基于深度学习的舆情监控系统的搭建4基于Xgboost的消费者购买意向预测5数据科学岗位调研6音乐推荐系统算法的搭建
7用电敏感客户分类8基于用户搜索关键词的用户画像9基于决策树的通讯客户满意度分析
10基于基站定位数据的商圈分析11基于客户购买行为数据分析的的商业策略优化12医疗数据分析行业应用之糖尿病预测
13房价预测案例
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