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C级高管：希望紧跟当前趋势，将商业分析作为战略优势，并做出更多基于数据的决策。中高层管理人员：希望了解商业分析如何能够帮助职能部门提升表现，同时影响业务增长和职业发展。分析师：希望了解商业分析的影响，更好地帮助他们获取与业务相关的洞察信息，并推动职业发展。
新生入学以及商业分析的介绍
描述性分析：收集观点
找到收集客户行为数据的有效方法，并利用这些方法做出对企业更好的决策。
描述性分析：描述和预测未来事件
学习如何使用趋势和消费模式等历史数据，预估未来。
预测性分析：使用数据进行预测
选择正确的决策工具来创建未来的业务战略，同时确定您可以为此进行的预测种类
预测性分析与规范性分析：应用程序和工具包
将优化模型用于具有低不确定性的特定业务挑战，并确定对贵公司有利的结果。
课程简介
主要内容
数据这个行业
数据分析的商业应用
数据分析思维
数据分析常用方法
实务中的数据分析师
项目案例
2017年的云总结
你知道Wolfram Alpha吗
常见商业场景：战略制定、
客户理解、营销活动
主要内容
数据化指标体系概述
获客类指标
营销类指标
预警类指标
产品类指标
运营指标体系设计
项目案例
客户流失潜伏期识别
客户覆盖率及
产品线竞争力分析
产品上下架业务影响预测
主要内容
描述性统计分析概述
概率与频数
数据的度量
概率的分布
相关性分析
统计报表可视化
项目案例
历投递成功率概率分布分析
月度收益率与
通货膨胀率相关分析
产品输送客户能力面积图
课程收获
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