数据分析师
岗位职责：1.负责网站数据的抓取.清洗.分类等工作；2.负责对业务知识图谱的知识更新；3.与运营.开发配合，搭建公司网站数据看板，负责监控网站用户访问数据，包括区域访问量.流量波动.转化率等；为运营提供日常数据支持；4.搭建运营数据分析指标体系，建立SEO优化算法模型。任职要求：1.计算机等相关专业大学学历；2.熟悉MySQL,Redi.MongoDB等数据库，并了解常用的SQL优化技巧；熟悉Web开发中各类缓存设计.NoSQL解决方案；3.Python：掌握Numpy,Panda，Matplotlib等常用库，并进行数据清洗.特征工程和数据分析；4.有获取外部数据的能力，
大数据可以从事的工作
大数据分析师是数据师当中的一种，在工作当中通过运作工具，提取、分析，呈现数据，去实现数据的商业价值。
数据分析们在不同的行业当中，专门从事数据的搜集、整理以及分析，依据数据做出行业的研究、评估以及预测。
数据分析师至少要熟练使用，SPSS、SAS、Excel、等数据分析软件当中的一种，要能够用Acess进行数据库开发，至少要掌握一门编程语言。
大数据架构师
大数据架构师主要负责的是平台整体数据架构的设置，完成从业务到数据模型的设计工作，根据业务的功能、模型去进行数据库的建模设计，并完成各种面向业务目标的数据分析模型的应用开发以及平台数据的提取，数据分析及挖掘。
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数据架构师需要较强的业务理解与业务抽象能力，要熟悉常用的统计、分析建模方法，数据库的相关技术，以及熟悉Hive、Hadoop的等系统。
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学习目标
4
运用统计学分析方法构建实战模型分析方法，并同结合SPSS软件实现
课程大纲
第1章: 统计学
数据分析简介1
数据分析简介2
描述性统计——集中趋势
描述性统计——离散程度度量
描述性统计——离散系数、偏态与峰态系数
描述性统计（EXCEL）
描述性统计分析
描述性统计习题
统计量及其抽样分布
概率论基础
统计量及其抽样分布习题
统计学的概率论基础
统计量与抽样分布习题
参数估计——基本概念
参数估计——估计量评价
参数估计——单个总体的区间估计
参数估计——单个总体的比例方差_两个总体_样本量估计
参数估计——EXCEL计算分位数
参数估计 习题
参数估计 习题
假设检验——概念和均值
假设检验——比例方差
假设检验 习题
假设检验 习题
方差分析的基本原理
方差分析的三种类型
方差分析的EXCEL操作
作业
方差分析 习题
统计学课件.rar
第2章: 统计学基础
SPSS数据分析介绍
综合绩效案例讲解
SPSS软件介绍与数据访问
SPSS访问数据源
描述性统计分析
相关与线性回归分析P1
线性回归分析P2
线性回归分析P3
缺失值处理方法
CDA数据分析师初级spss课件(20171026)1.zip
Logistic回归分析P1
Logistic回归分析P2
模型修正
主成分分析
聚类分析1
聚类分析2
可视化分箱
联合分析方法
SPSS第六周课件.zip
时间序列分析
SPSS市场调研案例
SPSS汽车销量预测P1
SPSS销量预测P2
SPSS销量预测P3
SPSS客户关系案例P1
SPSS客户关系案例P2
SPSS营销分析P1
SPSS营销分析P2
期末答辩
第3章: MySQL数据库（选修）
安装和配置Mysql数据库
数据类型和约束条件
创建、修改数据表
增加、删除、修改数据
单表查询语句P1
单表查询语句P2
多表连接查询
正则表达式和Mysql函数
SPSS.zip
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