python基础语法;python基本数据类型;python的运算符;python字符串、列表、元组等;python条件控制;python循环语句;python函数、类、模块;python文件操作、异常处理Python数据清洗 Numpy的ndarray;数组的索引和切片;数组的运算;常用的数组方法;Series数据结构;DataFrame数据结构
随着电子信息、物联网、互联网等产业的高速发展,智能手机、平板电脑、可穿戴设备与物联网设备已经渗入到现代生产生活的方方面面,每时每刻都产生着大量的数据,当今社会已经进入数据爆炸的时代,各领域中的相关数据不仅量大,而且种类繁多、变化速度快、价值密度低,这些日益凸显的大数据特征在全球掀起一场全新的思维、技术与商业变革,无论是产业界还是学术界都在持续加大在大数据技术和相关领域的投入立即预约课程
课程学习内容介绍
岗位职责:1.负责网站数据的抓取.清洗.分类等工作;2.负责对业务知识图谱的知识更新;3.与运营.开发配合,搭建公司网站数据看板,负责监控网站用户访问数据,包括区域访问量.流量波动.转化率等;为运营提供日常数据支持;4.搭建运营数据分析指标体系,建立SEO优化算法模型。任职要求:1.计算机等相关专业大学学历;2.熟悉MySQL,Redi.MongoDB等数据库,并了解常用的SQL优化技巧;熟悉Web开发中各类缓存设计.NoSQL解决方案;3.Python:掌握Numpy,Panda,Matplotlib等常用库,并进行数据清洗.特征工程和数据分析;4.有获取外部数据的能力,如爬虫:JavaScript/HTML/CSS.Scrapy.Requet.BeautifulSoup.Selenium;5.会基本的数据可视化技能,能撰写数据报告;6.热爱互联网行业,具备数据运营和数据分析经验者优先。展开所需技能: 电商数据分析、Python、SQL
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职责描述:1.承接项目.业务方数据分析需求,对海量业务数据进行处理分析,从业务的角度出发发现问题,提出解决方案和优化方窦2.利用数据挖掘.机器学习等技术解决实际问题,比如实现分析模块或流程自动化3.对分析结果进行专业呈现,可撰写报告,进行交付任职要求:1.本科及以上学历,计算机数学统计学等相关专业,热爱计算机科学和互联网技术2.有Python相关实习经验为佳3.精通Python编程,熟悉Numpy.Panda.Scipy.Genim.TenorFlow等相关数据分析类库,熟练使用klearn算法库4.有Python数据分析实战经验,熟悉整个大数据的完整处理流程,包括数据的采集.清洗.预处理.存储.分析挖掘和数据可视化5,熟悉JS优先
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所需技能: Python、Pandas、NumPy
适合对象
对数据分析感兴趣的财务(经理/总监)
对数据分析感兴趣的人力资源(经理/总监)
对数据分析感兴趣的产品/运营(经理/总监)
课程大纲
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