逻辑思维
这个词在我们的认识中并不算陌生，逻辑思维是一种数学思维，在大数据分析过程中，需要理清楚各项数据之间的关系，以及需要知道分析的过程中需要收集哪些数据？这些数据分析要得到什么结果，需要通过什么方式获得这些数据，这些都是需要细致的逻辑思维推出的
上切思维
学习目标
让数据分析师、工程师，成长为数据科学家
弥补缺陷，掌握数据科学家应具备的全方位综合技能
学习到先进、前沿的算法模型及高性能技术，大大提升工作效率
掌握大数据治理、架构设计，提升宏观视角，决策企业战略
掌握项目管理能力，学会搭建数据团队，部门沟通协调，化利用资源立即预约课程
课程大纲
数据治理
01大数据治理概述、大数据建模（线下）
02元数据管理、数据体系建设（线上）
03大数据隐私、安全、立法（线上）
04大数据质量、热度（线下）
05大数据生命周期模型（线下）
大数据高级处理与架构设计
01大数据架构设计的方法论概述（线上）02互联网场景的大数据解决方案设计（线下）
03大数据存储与计算的方案选型（线下）04大数据指标系统与数据安全（线下）05集群资源管理、调优（线下）计算机科学技术01衡量性能的方法（线上）02多线程编程（线上）03提高性能性能的各种编程方法（线上）04机器学习框架Tensorflow的原理（线上）
05Keras、Scikit-Learn、TFLearn等算法库的使用（线上）06实作基于Tensorflow、Keras、Scikit-LearnTFLearn的机器学习算法（线上）
机器学习
01特征选择与稀疏学习（线下）
02类别不平衡问题（线下）
03决策规则（线下）
04半监督学习（线上）
05强化学习（线上）
06文本挖掘（线下）
07社会网络分析（线下）
08区块链分析（线上）
深度学习01感知机与神经网络（线上）02深度学习基础概念（线上）03深度学习模型训练与优化（线下）04社会网络分析（线下）05深度学习神经网络-DNN/CNN/RNN/LSTM神经网络（线下）06生成式对抗网络（线上）07深度学习在物体检测与定位上的应用（线下）08深度学习在人脸识别上的应用（线下）09深度学习在语音识别上的应用（线下）10深度学习的未来发展趋势（线上）
项目管理
01软件项目管理基础（线上）
02敏捷开发（线上）
03代码管理（线上）
04构建大数据团队（线下）
05项目管理相关知识及常用工具（线下）
06常用项目管理工具介绍（线下）
项目实战（部分）
01案例名称：大数据指标模型治理与实践
02案例名称：画像在O2O互联网场景的实践
03案例名称：深度学习在影像物体辨识上的应用
04案例名称：深度学习在手写数字辨识上的应用
05案例名称：社会网络分析实战
06案例名称：文本挖掘实战
课程详情
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下切思维
数据的分析结果是为解决问题存在的，要通过数据的结果来看到问题的所在，这就需要在大数据分析的过程中，需要将过程进行细分，知道和了解数据的构成、进行数据的分解等等，就是一个向下更加
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