北京海淀区数据思维培训班
数据分析师是将数据分析 IT技术与业务场景相结合，以科学的思维方法、指标体系、工具模型来为市场分析、产品优化、客户洞察提供支持，从数据中准确地找到问题，并提出有效的解决方案，从而让企业在市场竞争中取得商业利益，走在别人前面。
课程简介
章：数据分析与商业智能
1. 数据这个行业
2. 数据分析的商业应用
3. 数据分析思维
4. 数据分析常用方法
5. 实务中的数据分析师
6. 案例1：2017年的云总结
7. 案例2：你知道Wolfram Alpha吗
8. 案例3：常见商业场景：战略制定、客户理解、营销活动
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第二章：数据化业务指标体系设计
1. 数据化指标体系概述
2. 获客类指标
3. 营销类指标
4. 预警类指标
5. 产品类指标
6. 运营指标体系设计（Excel示例）
7. 案例1：客户流失潜伏期识别
8. 案例2：客户覆盖率及产品线竞争力分析
9. 案例3：产品上下架业务影响预测
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第三章：描述性统计分析技术
1. 描述性统计分析概述
2. 概率与频数
3. 数据的度量
4. 概率的分布
5. 相关性分析
6. 统计报表可视化
7. 案例1：简历投递成功率概率分布分析
8. 案例2：月度收益率与通货膨胀率相关分析
9. 案例3：产品输送客户能力面积图
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第四章：数据挖掘和模型导论
1. 人类学习与机器学习
2. 模型和算法
3. 数据挖掘问题分类
4. 数据挖掘任务确定
5. 数据挖掘流程
6. 综合案例
7. 案例1：电商运营分析
8. 案例2：电商行为分析
9. 案例3：电商竞品分析
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学习目标
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01
第1章: 数据分析与商业智能
课时 1 : 1.1 数据这个行业
课时 2 : 1.2 数据分析的商业应用
课时 3 : 1.3 数据分析思维
课时 4 : 1.4 数据分析常用方法
课时 5 : 1.5 实务中的数据分析师
课时 6 : 通识课课件.zip
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02
第2章: 数据化业务指标体系设计
课时 7 : 2.1 数据化指标概述
课时 8 : 2.2 获客类指标
课时 9 : 2.3 营销类指标
课时 10 : 2.4 预警类指标
课时 11 : 2.5 产品类指标
课时 12 : 2.6 运营指标体系设计(Excel示例)
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03
第3章: 描述性统计分析技术
课时 13 : 3.1 描述性统计分析概述
课时 14 : 3.2 概率与频数
课时 15 : 3.3 数据的度量
课时 16 : 3.4 概率的分布
课时 17 : 3.5 相关性分析
课时 18 : 3.6 统计报表可视化
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04
第4章: 数据挖掘和模型导论
课时 19 : 1 解读未知世界的工具
课时 20 : 2 预测：未知≠一无所知(1)
课时 21 : 2 预测：未知≠一无所知(2)
课时 22 : 3 分类：灰姑娘的鞋子(1)
课时 23 : 3 分类：灰姑娘的鞋子(2)
课时 24 : 4 聚类：人以群分(1)
课时 25 : 4 聚类：人以群分(2)
课时 26 : 5 关联：比你更了解自己(1)
课时 27 : 5 关联：比你更了解自己(2)
课时 28 : 6 补充：几个容易忽略的小问题(1)
课时 29 : 6 补充：几个容易忽略的小问题(2)
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