数据科学家精英培训:CDA LEVEL 3数据科学家精英培训是符合「CDA数据分析师人才行业标准」等级准则的一套能够将数据分析师(Data Analyst)培养为数据科学家(Data Scientist),具备专业性、科学性、高端性、先进性的级人才培养方案。该课程主要面向从业多年的、有技术基础的大数据及数据分析专业人士、数据工程师等,为他们提供一个成为数据的跳板。 课程内容是在CDA LEVEL 1和LEVEL 2大纲的基础之上,进一步涉及更先进的技术、更系统的架构、更高效的管理,包含计算机科学技术(高性能),大数据架构设计,机器学习,深度学习,数据治理,项目管理等内容,让数据科学是技术的同时,也能成为艺术。
课程安排:
联动式学习:线下场景案例沉浸式教学(主)+ 线上高级技术互动式教学(辅)
课程周期:三个月,线上约20课时,线下50+课时(周末面授)
报名方式:申请名额,考核严选(可以先下订单提交信息,考核通过后再缴费报名)
课程简介
让数据分析师、工程师,成长为数据科学家
弥补缺陷,掌握数据科学家应具备的全方位综合技能
学习到先进、前沿的算法模型及高性能技术,大大提升工作效率
掌握大数据治理、架构设计,提升宏观视角,决策企业战略
掌握项目管理能力,学会搭建数据团队,部门沟通协调,化利用资源
数据相关岗位的专业人士,如数据分析师,数据咨询顾问,大数据、机器学习、算法工程师等
数据相关部门的管理人士,如数据部主管、总监,首席数据官(CDO),CTO,CIO等
数据领域的研究或教育人士,如科研人员、研究员,高校数据相关专业教师等
需要具备CDA LEVEL 1+2的知识技能,包括数据分析、数据挖掘、大数据等技术
掌握java基础编程,python、R等相关数据分析编程软件,实现数据挖掘全流程
有一定的工作经验,具备良好的沟通交流能力
案例介绍
Cifar-10是由深度学习大师 Geoffrey Hinton 教授与其在加拿大多伦多大学的学生 Alex Krixhevsky 与 Vinoid Nair 所整理之影像数据集, 包含 6 万笔 32*32 低分辨率之彩色图片, 其中 5 万笔为训练集; 1 万笔为测试集, 是机器学习中常用的图片辨识数据集。Cifar-10 的所有图片被分为 10 个类别(飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、船、卡车)。
技能涉及
Keras、TensorFlow、MLP(多层感知器)、DNN(普通深度网络)模型、CNN(卷积神经网络)模型。
课程大纲
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