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北京海淀区Python业务数据分析师培训班

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2023-03-09
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北京海淀区Python业务数据分析师培训班

本课程为CDA LEVEL I BusinessData分析师资格课程- Python主题。Python以其易学、可扩展、可移植、库丰富而著称于世,被称为“的程序设计语言”。该课程从 Python语法基础,数据抽取,数据处理,统计分析,数据建模,数据可视化等几个方面,详细地阐述了 Python在数据分析中所涉及到的各种技术。透过实际的财务,通讯,营销,客户关系等方面的实际操作,让参加者感受到资料分析和 Python的魅力。初学者在这门课中可以很好地学会如何使用 Python进行数据分析。

课程简介

学习目标

掌握数据分析基础理论和常用分析法,并能结合专业统计软件完成数据分析工作。
掌握数据分析和数据挖掘高级算法,操作相关软件应用于实际案例。
将数据分析技能与具体业务结合,在学习工作中独立完成数据分析工作并解决当前问题。
课程从理论到应用,系统进阶,由浅入深,偏于实际应用

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学习对象和基础

学生、转行欲从业人士
在职数据分析师
对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士
学习前需要掌握统计基础
提前掌握Python语言基础编程

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岗位职责

深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,对业务数据指标进行数据监测、业务分析,包含但不限于业务过程和项目运营指标,业务结果指标等;
业务数据分析体系设计,例如业务数据报表体系、薪酬绩效指标体系,激励分析体系等;
业务项目专项分析,数据产品需求分析,对接数据产品建设;

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任职要求

本科以上学历,经济学、统计学、计算机等或者数据处理高度相关专业,3-5年数据分析工作经验;
练使用SQL等数据库查询语言优先, 对数据敏感, 有商业敏感度,具有较强结构化思维、逻辑思维能力, 具备优秀的信息整合和分析能力;
工作细致、专业、严谨, 有较好的自驱力。

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适合对象

1
对数据分析感兴趣的财务(经理/总监)
2
对数据分析感兴趣的人力资源(经理/总监)
3
对数据分析感兴趣的产品/运营(经理/总监)
4
对数据分析感兴趣的市场营销/行业分析(经理/总监)
5
希望提升的数据分析员/业务数据分析师

课程大纲

第1章: 数据分析概念与编程基础
Python数据分析演示
数据科学与Python基础
Python数据结构与控制流
Python函数
第2章: SQL数据库与描述性分析
描述性统计分析
描述性分析与Python演示
统计分布方法
Python数据可视化
第3章: 数据分析之统计推断知识
数据库介绍
SQL查询语言与Python SQL
Python SQL进行数据合并
使用Python进行数据清洗
第4章: Python进行统计分析和数据清洗
统计推断与参数估计
假设检验与单样本T检验
方差分析
相关与回归分析
第5章: Python进行回归分析和降维分析
线性回归客户价值预测
线性回归的模型、目标和算法
多元线性回归
多元线性回归2
模型解释
使用逻辑回归做流失预警
列联表回归
模型评估
银行贷款案例
第6章: Pandas综合案例与聚类分析
使用Python进行数据分析
Pandas细节P1
Pandas细节P2
使用Python进行离网用户预警P1
使用Python进行离网用户预警P2
Pyecharts数据可视化
数据挖掘模型概述
聚类分析P1
聚类分析P2
聚类分析P3
第7章: Python进行时间序列和综合案例分析(补充)
使用时间序列做销量预测P1
使用时间序列做销量预测P2
使用时间序列做销量预测P3
使用时间序列做销量预测P4

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