R引人注目的是其有趣之处,通过使用一些简单的代码,你可以创建一些图表,并执行一些重要的工作。此外,它还是一个开放的工具,现在还没有任何的行业应用的局限性,具有很好的可扩展性。不仅可以同Python,Java,C,C++等语言进行互调,其它大多数的统计软件也都可以使用 R,例如 SAS、 SPSS统计等。在 R语言基础、数据提取、数据处理、统计分析、数据建模、数据可视化等系统学习过程中,对 R语言及数据分析与挖掘的每个技术细节进行了详细的介绍。透过实际的财务,通讯,市场研究,客户关系等方面的实际操作,让参加者感受到资料分析和 R语言的魅力。初学者可以在此基础上,迅速成为一名精通 R语言资料分析的*。
课程简介
掌握数据分析基础理论和常用分析法,并能结合专业统计软件完成数据分析工作。
掌握数据分析和数据挖掘高级算法,操作相关软件应用于实际案例。
将数据分析技能与具体业务结合,在学习工作中独立完成数据分析工作并解决当前问题。
课程从理论到应用,系统进阶,由浅入深,偏于实际应用
有一定R语言编程基础,想从事机器学习算法应用类岗位
已工作1-3年,个人发展遭遇瓶颈,希望进阶的的数据分析师
负责开发业务理解与特征工程的业务数据工程师、算法工程师
负责应用机器学习算法解决商业分析问题的数据项目经理、数据产品经理
有数理统计基础
深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,对业务数据指标进行数据监测、业务分析,包含但不限于业务过程和项目运营指标,业务结果指标等;
业务数据分析体系设计,例如业务数据报表体系、薪酬绩效指标体系,激励分析体系等;
业务项目专项分析,数据产品需求分析,对接数据产品建设;
本科以上学历,经济学、统计学、计算机等或者数据处理高度相关专业,3-5年数据分析工作经验;
练使用SQL等数据库查询语言优先, 对数据敏感, 有商业敏感度,具有较强结构化思维、逻辑思维能力, 具备优秀的信息整合和分析能力;
工作细致、专业、严谨, 有较好的自驱力。
课程大纲
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