商业数据分析师是将数据分析技术与业务场景相结合,运用科学的思维方法、指标体系、工具模型,来为市场分析、产品优化、客户洞察提供支持,从数据中准确地发现问题,并提出有效的解决方案,从而让企业在市场竞争中取得更大的商业利益,走在别人前面。
课程简介
主要内容
数据这个行业
数据分析的商业应用
数据分析思维
数据分析常用方法
实务中的数据分析师
项目案例
2017年的云总结
你知道Wolfram Alpha吗
常见商业场景:战略制定、
客户理解、营销活动
主要内容
数据化指标体系概述
获客类指标
营销类指标
预警类指标
产品类指标
运营指标体系设计
项目案例
客户流失潜伏期识别
客户覆盖率及
产品线竞争力分析
产品上下架业务影响预测
主要内容
描述性统计分析概述
概率与频数
数据的度量
概率的分布
相关性分析
统计报表可视化
项目案例
历投递成功率概率分布分析
月度收益率与
通货膨胀率相关分析
产品输送客户能力面积图
课程收获
硬核服务
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。
每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题;同时,针对每个模块测试结果后10的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。
对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。
助教线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,以确保快速、高质量的解决线上提问。
在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,主要考察学员对本阶段知识掌握程度。
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