财务数据分析培训班,随着大数据时代发展,财务人员记账、报税工作被弱化,数据分析工作将至关重要!同时因为学习机制,在校或者工作节课学习,是学生的福音。在职人员则可越级报考,节省时间。
课程大纲
环境搭建
本课程用到的Python版本都是3.0。要有一定的Python基础,知道列表、字符串、函数等的用法。
Anaconda:
Anaconda(水蟒)是一个捆绑了Python、conda、其他相关依赖包的一个软件。包含了180多个可学计算包及其依赖。Anaconda3是集成了Python3的环境,Anaconda2是集成了Python2的环境。Anaconda默认集成的包,是属于内置的Python的包。并且支持绝大部分操作系统(比如:Windows、Mac、Linux等)。
因为Anaconda内置了许多的包,所以安装过程需要耗费相当长的时间,大家在安装的时候需要耐心等待。在安装完成后,会有以下几个模块:Anaconda
prompt、Anaconda Navigator、Spyder、jupyter notebook,以下分别做一些介绍。
Anaconda prompt:
Anaconda prompt是专门用来操作anaconda的终端。如果你安装完Anaconda后没有在环境变量的PATH中添加相关的环境变量,那么以后你想在终端使用anaconda相关的命令,则必须要在Anaconda prompt中完成。
Anaconda Navigator:
这个相当于是一个导航面板,上面组织了Anaconda相关的软件。
Spyder:
一个专门开发Python的软件,熟悉MATLAB的同学会比较有亲切感,但在后期的学习过程中,我们将不会使用这个工具写代码,因为还有更好的可替代的工具。
jupyter notebook:
一个Python编辑环境,可以实时的查看代码的运行效果。
使用jupyter notebook的姿势:先打开Anaconda Prompt,然后进入到项目所在的目录。输入命令jupyter notebook打开jupyter notebook浏览器。
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