大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
课程大纲
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析的目的有多种,概括起来有三种:现状分析、原因分析、预测分析。现状分析简单来说就是告诉你过去发生了什么。原因分析简单来说就是告诉你某一现状为什么发生。预测分析简单来说就是预测未来会发生什么。
数据分析步骤:
数据分析主要有六个过程:
需求明确:明确做数据分析的目标。为后面的分析过程做好铺垫。
数据收集:通过爬虫、商务合作的方式,获取想要的数据。
数据处理:对获取来的数据进行处理和清洗,把不需要的剔除掉,把需要的加工成我们想要的。方便后面的分析。
数据分析:根据自己的目的,以及现有的数据确定好分析的方法。
数据展现:将数据按照确定好的分析方法进行展示出来。
撰写报告:将分析的结果通过图表和文字的方式形成报告文档。 数据分析的误区:
分析目的不明确,为分析而分析:一定要找准自己分析数据的目标而去分析,比如是要了解现状,还是找出原因,还是预测未来发展等,千万不要为了分析而分析,这样就偏离主题了。
缺乏业务知识,分析结果偏离实际:分析数据的时候,一定要和公司的业务结合起来。如果脱离业务,即使数据分析方法再牛逼,图标再优美,也无济于事。
数据分析的方法和工具: 数据分析可以通过工具,也可以通过代码来实现。以下分别列出这些常用的:
工具:Excel、Tableau、SPSS、百度图说等。
编程:Python语言、R语言、数据库的SQL语言、Excel的VBA语言等。
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