数据模型的组成要素
数据结构
1）描述数据库的组成对象，以及对象之间的联系
2）描述与数据之间联系有关的对象
3）是对系统静态特性的描述
4）分类：（1）非关系型：网状，层次；（2）关系型；（3）面向对象型
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数据操作
1）对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作及有关的操作规则
2）增删改查
3）是对系统动态特性的描述
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数据的完整性约束条件
1）一组完整性规则的集合
2）完整性规则：给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和储存规则
3）用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容
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数据库
实体完整性：具体的数据的属性信息是否完整
参照完整性：该属性对应的值存在
用户定义完整性：看心情
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课程大纲
前导基础
数据分析入门
1、数据分析入门
2、数据分析的意义
3、数据分析的流程控制
4、数据分析的思路与方法
逻辑为先—XMIND
1、xmind简介与基本使用
2、学习方法课堂案例
3、滴答拼车实战演练
4、其他思维导图介绍
专业展现—PPT
1、专业展现——PPT
2、基本简介
3、几个不得不说的真相
4、经验分享
5、实战动画
数据分析工具安装与环璄配置
1、Excel工具的安装、配置与环璄测试
2、Power BI工具的安装、配置与环璄测试
3、Tableau工具的安装、配置与环璄测试
4、MySQL数据库的安装、配置与环璄测试
5、SPSS数据挖掘工具安装、配置与环璄测试
6、SAS数据挖掘工具安装、配置与环璄测试
7、Python开发工具的安装、配置与开发环璄测试
Linux基础应用之大数据必知必会
1、虚拟机的安装配置
2、虚拟机网络配置
3、安装Linux
4、利用SSH连结Linux
5、Linux基础命令
6、Linux系统管理
数据分析的Python语言基础
1、python课程的目的
2、使用JupyterLab
3、python数据类型
4、元组、列表、字典
5、python分支结构
6、python字符串处理+随机函数
7、pthon循环结构
8、python面向过程函数操作
9、python面向对象
数据库关系模型
基本概念：
1）关系（Relation）：一个关系对应通常说的一张表
2）元组（Tuple）：表中的一行即为一个元组
3）属性（Attribute）：表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称即属性名
4）码（Key） ：确定一个元组的属性或属性组
5）域（Domain） ：是一组具有相同数据类型的值的集合
6）分量：元组中的一个属性值
7）关系模式：对关系的描述，一般表示为
关系名（属性1，属性2，……，属性n）
学生（学号，姓名，年龄，性别，系，年级）
8）注意规范：不能出现大表套小表。
数据操作：增删改查，对若干元组操作的集合
数据的完整性约束条件：
1）实体完整性
2）参照完整性
3）用户定义完整性
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