Python在流行编程语言榜的名列前四,且还在高速增长。看吧,现在人工智能如火如茶,大多数你能叫出名字的人工智能应用都是Python写的,你信不?用 Python的公司多,产品多,应用更多,未来的职业当然也多对吧。可以说现在 Python编程的含金量比较高,虽然学习难度较大但是不管是在竞赛中还是在日常生活中少儿Python编程的应用都十分的广泛,因此少儿 Python编程的学习很重要。
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Python是孩子们入门编程的好方式法,这样他们就不会感到学习的压力。少儿编程可以使孩子的手和大脑活动起来,也可以锻炼孩子的阅读能力,同时,让孩子的语言组织能力会更强,让孩子可以有更好的语言表达方法。学习少儿编程对每个孩子都有好处,互动游戏教学法,让孩子能掌握更多的内容,丰富孩子的视野。
孩子学习python编程通常需要孩子对少儿编程有一定的了解,基于图形化编程来帮助孩子学习python编程,基本上python编程对孩子学习的年龄没有一个特定的要求,只要是孩子对编程有一点基础,一般4岁左右就可以开始试着学习python编程。
python编程入门学习的过程中,通过python编程学习可以帮助孩子们得到有效锻炼,编程课程给孩子带来许多的帮助,让孩子在学校里成绩不断提高,同时,让孩子们和同学之间建立了良好的友谊,能给孩子带来很多方面的能力锻炼。学编程的孩子在不断地进步,这样父母就会孩子身上呈现的优点。
学Python真的不能这样学
Python确实非常火,语言功能及其强大,可以干很多很多事情,而且也是数据分析,机器学习,人工智能语言。目前好的Python程序员特别是机器学习方面的薪水非常高,确实在未来10年,一定是人工智能的天下.
我们要回顾一下IT近的历史:
2000年初春秋大地,开始了建网站的高潮,各种各样的门户网站不断的涌现,电商就是从那个时候开始启动的,而且政府部门,机关,企事业单位也开始需要大量开发自己的网站。随着时间的推移,大概到了08年左右,智能手机大量的普及,标志性的事件就是中国推出了3G的业务,同时2010年苹果公司推出了iPhone4,极大的刺激了市场的兴奋点,加上Google免费的Android系统,移动互联网刮起了一阵暴风,写app变的需求很大,因为要把传统的pc端的网站挪到手机上,接着到了12年开始爆红。放眼现在,app已经严重饱和了,几百万个app,而我们手机里常用的可能只有30-40个吧
那么未来5年,10年下一个浪潮是什么的,毫无疑问是人工智能。百度,腾讯,阿里全部都把人工智能放在战略地位,而且到了2020年中国5G会大规模商用,到时候我们有数不尽的传感器,有各行各业大量的数据需要研究,需要分析,人类会进入大数据分析时代,所以Python无疑是非常有前途的
Python再简单再通俗,它也是一门语言,掌握一门语言绝非一朝一夕,个人不建议初学者上来就学爬虫的,我举个非常简单的列子,爬虫会用到很多第三方库,很多模块,还有很多内置的库,正则表达式.
有的同学都没有搞清楚学 py2还是py3,字典列表还没有用熟练,就上来照着例子一顿敲,运气好的话,运行成功;运气不好的,可能要调试老半天,即使你学了一些爬虫基础知识,你学scrapy这样的爬虫框架的时候,你也很吃力,比如里面会有大量的yield,大量的正则表达式,你连基本的语法都没有完全摸透,试问你怎么可能学的通,看的明白,更不要说理解,自己能灵活运用了.
有的同学可能会反对,如果你有3,5年的编程基础,比如你有C++,Java,Perl这样的语言基础,这样的同学我觉得你学1个月,就可以去实战练习了
但是那些没有基础的同学呢,或者是其他非计算机专业,跨界过来的,很多都会被爬虫或者机器学习吸引,网上这样的文章很多,非常吸引眼球,但是说实话,这样的文章对于初学者来,很容易被引诱。急功近利,轻的,遇到问题会很苦恼,重的,可能会挫伤学习Python的积极性,如果身边没有人及时指导的话,有的干脆不学了
Python语言的优点
学习 Python 包并实现基本的爬虫过程
大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行,这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。
Python中爬虫相关的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,建议从requests+Xpath 开始,requests 负责连接网站,返回网页,Xpath 用于解析网页,便于抽取数据。
如果你用过 BeautifulSoup,会发现 Xpath 要省事不少,一层一层检查元素代码的工作,全都省略了。这样下来基本套路都差不多,一般的静态网站根本不在话下,豆瓣、糗事百科、腾讯新闻等基本上都可以上手了。
当然如果你需要爬取异步加载的网站,可以学习浏览器抓包分析真实请求或者学习Selenium来实现自动化,这样,知乎、时光网、猫途鹰这些动态的网站也可以迎刃而解。
爬回来的数据量小的时候,你可以用文档的形式来存储,一旦数据量大了,这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的,学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。
MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据,比如各种评论的文本,图片的链接等等。你也可以利用PyMongo,更方便地在Python中操作MongoDB。
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