达内python培训从单纯的语法理解到灵活应用解决实际问题,掌握Linux和Windows双系统开发环境,掌握常见数据结构和算法,建立面向对象思维,能对问题进行抽象归类,了解设计模式,掌握单例模式和工厂模式。
哪些学员适合学习Python?
Python语言部分课程学习内容
什么样的人适合你的困惑我来为你解答
大学生
该入哪一行、选择什么职业?
通过大量的真实项目训练,提升动手能力,增加项目实战经验。课上课下全天候训练,锻炼实战开发项目的能力。巩固学过的数学知识,理解算法原理,增加项目动手经验的同时,为更高层次的算法解决方案打好基础
职场人士
如何突破职业天花板?
充分利用已有数据方面的经验技能,对AI算法的推导过程原理进行深度补充,在数据挖掘分析基础上进一步提升,从数据引入深度学习知识,在数据基础上进入AI的学习,将数据分析挖掘的知识充分灵活运用,运用算法解决实际问题
IT从业者
如何迈进科技前沿行业?
直接跳过编程基础,通过项目之间横向和纵向的对比,迅速进入AI项目的开发,在开发过程中理解AI项目的开发过程及技能,理解深度学习开发AI项目,大大增加在算法开发方面的能力
Python+人工智能课程大纲
面向对象编程;异常处理;Python高级编程……掌握基础语法,能创建并使用高级函数;掌握Python中的容器,以及各数据结构的使用, 包括基本理论,相关运算符的应用;掌握面向对象的核心思想,类的使用以及魔法方法系列的使用;对象成员的访问控制权限,以及Python的继承关系;方法重写。
前端基础;前端框架;Web框架……熟练掌握网站布局、交互、数据调用。掌握Python三大主流web框架,能够构建自己的web程序。掌握Python与Mysql的交互应用;Mysql高级应用;学习NoSQL数据库,掌握MongoDB的CRUD、PyMongo的使用;掌握Redis,session管理
Python原生爬虫;Requests;Scrapy……掌握浏览器的工作原理,使用urllib和urllib2发起http请求并获得响应页面,掌握网站验证码的破解方式。掌握Python主流爬虫框架scrapy,并且使用代理ip的方式来破解网站封ip的防爬手段。用scrapy和redis来构建分布式爬虫。
Linux系统集群;Shell脚本编程;自动化运维……掌握linxu系统的安装使用和linux常用命令,掌握linux集群的搭建;使用nginx和lvs做负载均衡,掌握shell脚本编程,掌握使用sed和adk处理文本,掌握使用prompt_toolkit打造自己的命令行工具,掌握psutil检查linux系统,使用ansible进行自动化。
数据挖掘和分析;机器学习;百度AI……掌握Apriori算法,FP-growth算法,PCA(主成分分析)算法,SVD(奇异值分解)算法,knn算法,Logistic回归算法,SVM支持向量机算法等常用算法,深度信念网络,深度玻尔兹曼机,卷积玻尔兹曼机。掌握百度提供的api接口调用。