大连中山区Java大数据软件工程师班

"NIO 入门、Buffer、Channel_Selector、NIO 通信实现、NIO 粘包问；
序列化实现 RPC、GoogleProtobuf 实现 RPC、BlockingQueue、Concurrent；
Zebra 项目介绍、单机实现 Zebra、Zebra 文件收集；
Zebra 数据收集、Zebra 网络模块开发、ZebraRPC 实现、二级引擎开发 _ 一级引
擎测试、二级引擎开发 _ 数据聚合 _ 数据持久化、多机演示、ZooKeeper 在 Zebra
中的应用。"

基于 Hadoop 的 RPC 通信机制、Hadoop 的配置；Hadoop 的启动、
shell 脚本操作 HDFS、Java API 操作 HDFS、HDFS 的 CRUD 的原理；
SecondaryNameNode、MapReducer 的概念、MapReducer 之 WordCount；
解析电信流量实例：Sort、Partition、Combiner；InputFormat、Split 组件、
RecordReader、RecordWrite 组件
跨Split的数据处理、Hadoop的性能统计工具Counter、Hadoop小文件的处理方式。

Hive、Pig、Flume、Sqoop、Ooize、电商项目数据分析。

1） scala 表达式，def 定义方法，如何返回值，Unit 类型，函数的定义，函数与方
法的区别，函数的本质；2）class，object 定义，继承，trait 语法，实现原理，case
class，match case 语法，偏函数，闭包，Currying 化，StringContext，Option
Some None，Tuple；3） 集合方法和运算，隐式参数，隐式转换，future 对象
同步处理和异步处理返回结果，并发集合，串行 future 结果，并行 future 结果。

1） SparkCore：单机 Spark，Spark-shell 的使用，Spark-submit 提交应用，
RDD，RangePartitioner 和 HashPartitioner，优选位置（数据本地化），全依赖、
部分依赖，函数，调试工具类；
2）RDD 的常见高阶函数，Action 方法，cache，persist，coalesce，
reparation，cartesian；
3）DataFrame，Colume，列式存储，注册临时表，创建长期表，使用 sqlContext
执行查询，缓存中间结果，分区处理，数据落地，与 Hive 结合；
4）创建 DStream，流式 WordCount，有状态 DStream；
5）窗口 DStream，Transform，Spark 的优化手段，以及相关的配置参数，Spark案例应用。

基础薄弱学习
拒绝只讲几天C语言，不注重编程基础教学；拒绝只讲简单编程。C、C++、0C语言的学习，iOS框架系统、应用、游戏开发学习。
教学方式
拒绝培养**型软件开发人员；拒绝只知语言基础不会做项目软件开发。语言基础+大型项目实战相结合，近30组软件商业级项目。